Viele kennen Copilot als Chat und haben sich mehr davon versprochen. Der grössere Hebel liegt woanders: Mit Copilot Studio baust du eigene KI-Agenten, die in deinen Prozessen Arbeit erledigen – mit dem KI-Modell, das zur Aufgabe passt, und unter deiner Kontrolle.
Ambit Group · Microsoft Solutions Partner, AI Business Solutions
30 Minuten, kostenlos, direkt mit Christian Schipp.
Rechnung als PDF im Kreditoren-Postfach · 06.02 Uhr
KI ist eingeführt, die Arbeit ist geblieben. Drei Muster sehen wir in Gesprächen immer wieder:
Mitarbeitende lassen sich Texte schreiben und zusammenfassen. Rechnungen, Aufträge und Anfragen laufen trotzdem genau wie vorher.
Man vergleicht, ob ChatGPT, Claude oder Copilot besser antwortet. Über den Nutzen entscheidet aber, ob die KI an Daten und Systeme angebunden ist und Arbeit übernehmen darf.
Viele Ideen und einzelne Piloten, aber keine Zahl, die der Geschäftsleitung zeigt, was es bringt. So bleibt KI ein Experiment.
der Agentic-AI-Projekte werden bis Ende 2027 abgebrochen – wegen steigender Kosten, unklarem Geschäftswert oder fehlender Risikokontrollen. Gartner, 25. Juni 20251
Projekte, die wirken, haben eines gemeinsam: Sie beginnen bei einem Prozess, nicht bei einem Tool.
Microsoft 365 Copilot ist ein fertiger Assistent für alle. Copilot Studio ist das Werkzeug, mit dem du eigene KI-Lösungen für deine Prozesse baust. Genau dort entsteht der Nutzen, den der Chat allein nicht bringt.
Hilft jeder Person beim Schreiben, Suchen und Zusammenfassen in Outlook, Teams und Word. Der Mensch fragt, die KI antwortet, der Mensch arbeitet weiter.
Hier entstehen Agenten, die Aufgaben selbst erledigen: angebunden an ERP, CRM und Dokumente, ausgelöst durch E-Mails oder Ereignisse, mit Freigaben dort, wo sie nötig sind.
Pro Aufgabe wählst du das Modell, zum Beispiel von OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) und Mistral. Die Stärke der bekannten Modelle nutzt du also auch hier – verbunden mit deinen Daten und Systemen.2
Die Frage ist also nicht, welches Modell besser chattet. Sondern welche Arbeit ein Agent bei euch übernehmen soll.
Zwischen einem Chat und einem Agenten liegt nicht mehr KI, sondern mehr Verantwortung: Der Chat liefert eine Antwort, der Agent liefert ein Ergebnis. Die vier Stufen zeigen an drei Beispielen aus dem Alltag, was die KI übernimmt – und was bei dir bleibt.
Auslöser«Fass mir diese Rechnung zusammen.»
Liest das PDF und fasst Lieferant, Betrag und Fälligkeit zusammen.
Bestellung suchen, vergleichen, erfassen, buchen.
Deine Rolle: alles selbst
Auslöser«Entwirf eine Rückfrage an den Lieferanten zur Preisdifferenz.»
Formuliert die Mail mit den Angaben aus der Rechnung.
Differenz selbst finden, Mail prüfen und senden, nachfassen.
Deine Rolle: selbst, mit KI-Hilfe
Auslöser«Prüf die Rechnung gegen die Bestellung.»
Holt Bestellung und Wareneingang aus dem ERP, markiert die Abweichung und schlägt die Kontierung vor.
Entscheiden und freigeben.
Deine Rolle: prüfen & entscheiden
AuslöserKein Prompt nötig: Jede eingehende Rechnung startet den Agenten.
Liest, gleicht ab, kontiert Standardfälle vor und bereitet sie zur Visierung vor. Abweichungen landen mit Begründung in Teams.
Ausnahmen entscheiden.
Deine Rolle: nur Ausnahmen
Auslöser«Formulier eine Antwort auf diese Mail.»
Schreibt einen höflichen Antwortentwurf.
Kundendaten und Lieferstatus nachschlagen, ergänzen, senden.
Deine Rolle: alles selbst
Auslöser«Fass den bisherigen Austausch mit diesem Kunden zusammen.»
Fasst Mails und Termine zusammen und schlägt nächste Schritte vor.
Lieferstatus im ERP prüfen, Antwort schreiben, senden.
Deine Rolle: selbst, mit KI-Hilfe
Auslöser«Beantworte die Anfrage von Kunde Meier.»
Schlägt die Antwort mit Lieferstatus aus dem ERP und Vertragsdaten aus dem CRM vor.
Prüfen und senden.
Deine Rolle: prüfen & entscheiden
AuslöserJede Anfrage per Mail, Web oder Telefon.
Beantwortet Standardanfragen – Lieferstatus, Dokumente, Adressänderung – rund um die Uhr und dokumentiert im CRM. Heikles geht mit Kontext an dein Team.
Sonderfälle und Kulanz.
Deine Rolle: nur Ausnahmen
Auslöser«Welche Anforderungen stehen im Pflichtenheft?»
Listet die Anforderungen aus dem Dokument auf.
Bewerten, Textbausteine suchen, Offerte schreiben.
Deine Rolle: alles selbst
Auslöser«Formulier die Einleitung unserer Offerte.»
Entwirft Texte nach deinen Vorgaben.
Go/No-Go, Lösung, Preis, Formalien – alles andere.
Deine Rolle: selbst, mit KI-Hilfe
Auslöser«Bereite die Ausschreibung des Kantonsspitals vor.»
Erstellt die Anforderungsliste, prüft Go/No-Go-Kriterien und findet Textbausteine aus früheren Offerten.
Go/No-Go entscheiden, Lösung und Preis festlegen.
Deine Rolle: prüfen & entscheiden
AuslöserEine neue Ausschreibung trifft ein.
Erstellt den Antwortentwurf direkt als Word- und Excel-Datei, inklusive Lückenliste und Rückfragen an den Auftraggeber.
Lösung, Preis, Freigabe.
Deine Rolle: nur Ausnahmen
| Kriterium | Copilot Chat | KI-Agent | Autonomer Agent |
|---|---|---|---|
| Auslöser | Deine Frage | Dein Auftrag | Ein Ereignis: Mail, Dokument, Datensatz, Zeitplan |
| Ergebnis | Antwort oder Entwurf | Erledigter Arbeitsschritt, zur Freigabe vorbereitet | Erledigter Vorgang, Ausnahmen eskaliert |
| Systemzugriff | Microsoft-365-Inhalte, auf die du Zugriff hast | Wissen und Werkzeuge: ERP, CRM, Konnektoren, MCP | Wie der Agent, dazu Auslöser aus Systemen |
| Rolle des Menschen | Macht alles Weitere selbst | Prüft und entscheidet | Legt Regeln fest, entscheidet Ausnahmen |
| Typischer Harness | Copilot chat harness, wenn du den Chat mit eigenem Wissen erweiterst | Standard harness oder GitHub Copilot harness | GitHub Copilot harness für mehrstufige Prozesse, Standard harness für klar geregelte Abläufe |
| Abrechnung | In vielen Microsoft-365-Lizenzen enthalten | Copilot Credits; im Standard harness für Nutzende mit Microsoft-365-Copilot-Lizenz in Microsoft-365-Kanälen abgedeckt (Mitarbeitenden-Szenarien) | Copilot Credits nach Verbrauch |
Microsoft Copilot Studio ist die Plattform von Microsoft, um KI-Agenten zu bauen, zu steuern und zu betreiben. Die Agenten arbeiten mit Unternehmenswissen, handeln über Konnektoren und offene Standards wie MCP in deinen Systemen, laufen mit frei wählbaren Sprachmodellen und sind über Teams, Microsoft 365 Copilot, Website oder Telefon erreichbar.
Fünf Prozesse, in denen Agenten heute Arbeit übernehmen – vom schnellen Einstieg bis zur Dunkelverarbeitung. Jede Karte zeigt, was der Agent tut, wo der Mensch entscheidet und woran du den Erfolg misst.
Messbar an: Anteil selbst gelöster Anfragen · Zeit bis zur Antwort · Zufriedenheit
Messbar an: Stunden pro Offerte · Anzahl bearbeiteter Ausschreibungen · Trefferquote
Messbar an: Dunkelverarbeitungsquote · Durchlaufzeit · Fehlerquote
Messbar an: Durchlaufzeit vom Eingang bis zur Freigabe · Anteil ohne manuelle Erfassung · genutzte Skonti
Messbar an: Zeit bis zum Entscheid · Anteil vollständiger Gesuche im ersten Durchgang · Rückfragen pro Gesuch
Ein Agent verändert nicht nur einen Prozess, sondern auch die Arbeit der Menschen, die ihn verantworten. Was sich je nach Rolle ändert:
Kennzahl40 % der Unternehmensanwendungen enthalten bis 2026 aufgabenspezifische KI-Agenten (2025: unter 5 %).7
KennzahlListenpreis USD 0.01 pro Credit im Pay-as-you-go (Stand September 2026).8
KennzahlModellannahme aus dem Rechner: 2'000 Vorgänge pro Monat, 60 % erledigt – rund 0,9 Vollzeitstellen Kapazität.
KennzahlMindestens 15 % der täglichen Arbeitsentscheide fallen bis 2028 autonom durch agentische KI (2024: 0 %).1
Ein Rechenmodell für einen einzelnen Prozess: wie viel Kapazität ein Agent freispielt – und was er an Copilot Credits kostet. Alle Annahmen sind beschriftet und veränderbar.
CHF 123'600
Rechenmodell, keine Prognose. Nicht enthalten: Umsetzung, Integration, Lizenzen für Microsoft 365 oder ERP. Im Gespräch kalibrieren wir das Modell auf deinen Prozess.
Autonom heisst nicht unbeaufsichtigt. Drei Grundsätze gelten für jeden Agenten, den wir mit dir aufbauen:
Standardfälle erledigt er selbst, alles andere legt er zur Freigabe vor. Die Grenze bestimmst du und kannst sie jederzeit verschieben.
Der Agent läuft in eurer Microsoft-Umgebung und nutzt die Berechtigungen, die ihr heute schon habt. Wo Daten gespeichert und verarbeitet werden, ist dokumentiert und steuerbar.
Protokolle, Freigaben und Kennzahlen zeigen, was der Agent getan hat und warum. So lässt sich auch die Wirkung messen.
Für Unternehmen, die mit Microsoft 365 arbeiten, ist Copilot Studio meist der kürzeste Weg vom Prozess zum produktiven Agenten.
Teams, Outlook, SharePoint und Dynamics 365 sind direkt angebunden. Keine neue Plattform, keine neue Anmeldung, eure Sicherheitsregeln gelten weiter.
Modelle von OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) und Mistral stehen zur Wahl. Kommt ein besseres Modell, wechselt ihr, ohne den Agenten neu zu bauen.
Über über 1'000 Konnektoren und offene Schnittstellen erreicht der Agent auch SAP, Abacus, Salesforce oder eure Branchensoftware.9
Für deine IT: Architektur, Modelle, Schnittstellen und Neuerungen 2026 auf der Wissensseite →
Ein einfacher Agent ist in wenigen Stunden aufgesetzt, ein komplexerer in zwei bis drei Tagen. Der grösste Teil ist Instruktion und Schulung, nicht Technik. Aufwendiger wird es erst, wenn Fachsysteme technisch angebunden werden.
Welcher Prozess, welches Ziel, welche Daten und Systeme? Wir wählen einen Anwendungsfall mit schnellem Nutzen.
ErgebnisKlarer Auftrag für den Agenten und eine Messgrösse.
Anweisungen formulieren, Wissen und Werkzeuge anbinden, mit echten Fällen testen. Einfache Agenten brauchen Stunden, komplexere zwei bis drei Tage.
ErgebnisEin getesteter Agent, bereit für den Einsatz.
Dein Team lernt, mit dem Agenten zu arbeiten und ihn selbst weiterzuentwickeln. Wir starten mit einer Pilotgruppe und schärfen nach.
ErgebnisDer Agent ist im Einsatz, dein Team kann ihn selbst betreuen.
CX Transformation Advisor / Partner, Ambit Group
25 Jahre an der Schnittstelle von Geschäftsleitung, Marketing und IT. Über 200 CRM- und CX-Einführungen. Ich berate unabhängig und sage dir auch, wo sich ein Agent (noch) nicht lohnt – meine Aufgabe ist, dass dein Vorhaben trägt, nicht dir eine Plattform zu verkaufen.
Der erste Schritt ist ein Gespräch über einen konkreten Prozess – oder ein Workshop mit deinem Team.
Sieben Fragen aus Erstgesprächen – ehrlich beantwortet, auch dort, wo die Antwort gegen einen schnellen Start spricht.
Ja, sobald KI nicht nur unterstützen, sondern in Prozessen handeln soll.
Microsoft 365 Copilot macht einzelne Personen produktiver. Für Agenten, die ERP oder CRM bedienen, auf Ereignisse reagieren, auf deiner Website oder am Telefon arbeiten oder ein anderes Modell brauchen, ist Copilot Studio die Plattform. Gut zu wissen: Agenten im Standard harness sind für Nutzende mit Microsoft-365-Copilot-Lizenz in Microsoft-365-Kanälen abgedeckt – für Mitarbeitenden-Szenarien, mit Fair-Use-Grenzen.3 Und ehrlich: Wenn es nur darum geht, Wissen im Chat verfügbar zu machen, reicht oft der Agent Builder.
Geeignet sind Prozesse mit hohem Volumen, klaren Regeln plus etwas Ermessen und digitalen Eingängen.
Weniger geeignet sind seltene Einzelfälle, Prozesse ohne verlässliche Daten und politisch umstrittene Entscheide. Wir sagen dir auch, wenn sich ein Agent (noch) nicht lohnt – das ist ein brauchbares Ergebnis der Discovery.
Ein einfacher Agent, zum Beispiel für Fragen zu internen Richtlinien, ist in wenigen Stunden aufgesetzt. Komplexere Agenten mit mehreren Schritten brauchen zwei bis drei Tage.
Copilot Studio erstellt aus einer Beschreibung in eigenen Worten einen ersten Entwurf mit Anweisungen, Wissensquellen und Werkzeugen.10 Der Hauptaufwand liegt danach in guten Anweisungen und der Schulung deines Teams. Aufwendiger wird es, wenn ERP, CRM oder Branchensoftware technisch angebunden werden. Microsoft empfiehlt, einen Agenten zuerst mit einer repräsentativen Pilotgruppe über mindestens eine Woche zu betreiben und erst dann breit auszurollen.11
Abgerechnet wird in Copilot Credits: Listenpreis USD 0.01 pro Credit im Pay-as-you-go8 oder USD 200 pro Monat für 25'000 Credits (tenantweit, kein Übertrag in den Folgemonat), Stand September 2026.12
Der Verbrauch hängt von der Funktion ab: 1 Credit für eine klassische Antwort, 2 für eine generative Antwort, 5 für eine Agent-Aktion und 10 für Tenant-Graph-Grounding (Standard harness).13 Agenten im GitHub Copilot harness werden immer nach Verbrauch abgerechnet – auch beim Bauen, Testen und Evaluieren; Computer Use ist ebenfalls nie durch die Microsoft-365-Copilot-Lizenz abgedeckt.14 Mit dem Agent Usage Estimator, dem Copilot Credit Estimator und Credit-Zuteilungen pro Umgebung wird der Verbrauch planbar. Preise in CHF hängen von Vertrag und Bezugsweg ab.
Umgebungen mit Standort Schweiz speichern Daten in den Azure-Regionen Switzerland North (Zürich) und Switzerland West (Genf). Generative KI über Azure OpenAI wird für Schweizer Umgebungen innerhalb der EU Data Boundary verarbeitet; die Websuche (Bing) in den USA.15
Modelle mit dem Vermerk cross-geo können Daten ausserhalb der eigenen Region verarbeiten; der Admin steuert das über die Einstellung «Move data across regions» – das betrifft u. a. die Claude-Modelle.2 Und: Mit «Flex Routing» (EU/EFTA) kann die KI-Verarbeitung bei Spitzenlast ausserhalb der EU Data Boundary erfolgen; für berechtigte, nach dem 25. März 2026 erstellte Tenants ist das standardmässig eingeschaltet.16 Unsere Linie: Modellwahl nach Datenklassifikation. Sensible Prozesse laufen mit einem in der Region verarbeiteten Modell, Analyseaufgaben mit geringer Datensensibilität dürfen das stärkste Reasoning-Modell nutzen. Die Plattform schafft die Voraussetzungen; die rechtliche Beurteilung deines Falls ersetzt das nicht.
In den meisten Fällen ja – über vorgefertigte Konnektoren, eigene APIs, MCP-Server oder Computer Use für Oberflächen ohne Schnittstelle.
Für SAP, Salesforce, ServiceNow und Dynamics 365 gibt es Konnektoren, insgesamt über 1'000.9 Ehrlich gesagt: Die Integration ist der grösste Kostentreiber. Deshalb prüfen wir die Schnittstellen in der Discovery, bevor wir einen Business Case rechnen.
Ambit Group begleitet dich von der Use-Case-Auswahl bis zum produktiven Agenten – und sagt auch, wo Copilot Studio nicht die beste Wahl ist.
Ambit Group ist Microsoft-Partner für Dynamics 365 in der Schweiz, Deutschland und Österreich. Wir empfehlen Modelle, Werkzeuge und Harness nach Aufgabe, Datenlage und Kosten – und sagen es, wenn ein Prozess mit einer anderen Lösung besser fährt. Im Erstgespräch sprichst du mit Christian Schipp, nicht mit einem Vertriebsteam.
Technische Fragen zu Modellen, Harness, Lizenzen und Kontrolle: Zum FAQ auf der Wissensseite →
Bring einen Prozess mit, der heute Zeit frisst. Ich sage dir ehrlich, ob ein Agent dort Wirkung hat und welche Stufe realistisch ist – und wo nicht.